DAVinCI LABS（ダヴィンチラボ）

DAVinCI LABS（ダヴィンチラボ）はAI（人工知能）ベースのデータ分析システムで、簡単なユーザーインターフェースを提供します。コーディングが不要で、データ分析の専門家でなくても業務知識があれば、予測モデルを簡単に作成することが可能になります。データ分析の専門家であるデータサイエンティストにとってはより簡単に早くデータを分析することが可能になります。
機械学習技術を自動化・簡素化し、わずか数回のクリック操作だけでデータ分析を可能にします。クレジットスコアリング・債権回収・アンダーライティング・不正検知・見込み客予測等の予測モデル作成に熟練しております。銀行・クレジットカードローン業・保険業等の金融業界の一連の業務の流れに対応が可能です。

1. データの前処理を自動で実行します。予測モデルを作成する前に、外れ値や欠損値を処理します。
2. ユーザフレンドリーなUIを提供し、3つのクリック操作だけで、予測モデルを簡単に作成する事ができます。
3. 多様なアルゴリズムや学習タイプをサポートします。
4. ユーザーは自分でパラメータを調整したり、自動で調整したりする事が可能です。
5. 自動クラスター設定機能により、ビッグデータに隠れた複雑なデータをグループ化するビジネスルールを生成する事も可能です。
6. 作成した予測モデルの結果を説明する事ができます。いわゆるホワイトボックスの仕組みを提供致します。また、予測モデルをJavaライブラリーとしてダウンロードして、組織内で簡単に活用が出来ます。

DAVinCI LABS（ダヴィンチ・ラボ）の予測モデル
1. 予測モデル
一定の条件下で、個人の将来の行動確率を予測します。
2. クラスターセット
ターゲットに対して、極端な特徴を持つグループを自動で抽出して、その結果をビジネス上に活用します。

金融業界でのDAVinCI LABS（ダヴィンチ・ラボ）活用事例
・クレジットスコアリング
顧客の信用度を点数化して、与信可否を判断することにより、ローン申請の承認率を増加して、債務不履行率を削減します。

・債権回収
債務不履行率を分析し、回収業務を効率化して、延滞債権額を減らします。
・アンダーライティング
保険の引き受けの可否を判断します。損害額を節減します。
・マーケティング
マーケティングの対象に当てはまる顧客をクラスターセットでグループ化します。
・不正検知
クレジットカードの不正取引を検知します。