Image by Freepik
ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี IoT ทำให้ ‘Visualization" กลายเป็นเรื่องปกติในอุตสาหกรรมการผลิตไปแล้ว ประเด็นสำคัญที่แต่ละองค์กรต้องตั้งคำถามต่อคือ เราควรทำอะไรในขั้นตอนต่อไป ซึ่งในขั้นแรกจะต้องเริ่มต้นจากการมองเห็นปัญหา แล้วระบุปัญหาที่แท้จริง และสุดท้ายคือหาวิธีปรับปรุงแก้ไข แต่ในความเป็นจริงแล้วบริษัทหลายแห่งไม่สามารถไปต่อถึงขั้นตอนสุดท้ายได้
การแสดงให้เห็นปัญหา (Visualization)
ก้าวแรกในการทำ Visualization คือการรวบรวมข้อมูลที่หน้างาน และทำความเข้าใจสถานการณ์แบบเรียลไทม์ในขั้นตอนนี้สามารถใช้อุปกรณ์ IoT เพื่อตรวจสอบสถานะการทำงานของเครื่องจักรและข้อมูลการผลิต รวมทั้งตรวจจับความผิดปกติและปัญหาได้อย่างรวดเร็ว แต่ก็มีบริษัทจำนวนไม่น้อยที่เก็บข้อมูลแล้ว แต่ไม่สามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ก้าวไปสู่ขั้นตอนถัดไปไม่ได้
ระบุปัญหาและดำเนินมาตรการแก้ไข
ขั้นตอนต่อไป คือ การระบุปัญหาอย่างเป็นรูปธรรมจากข้อมูลที่ผ่านการทำ Visualization และดำเนินมาตรการปรับปรุงแก้ไขหรือ Kaizen ในขั้นตอนนี้สิ่งสำคัญ คือ “Jidoka” หรือการควบคุมโดยอัตโนมัติ ซึ่ง Jidoka ในที่นี้ ไม่เพียงหมายถึงการทำงานของเครื่องจักรหรือระบบโดยอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังหมายถึงโครงสร้างที่คนสามารถเข้าไปเกี่ยวข้องในสถานการณ์ที่จำเป็นได้ เพราะก่อนที่จะมุ่งไปสู่การควบคุมโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ จะต้องปรับปรุงงานส่วนที่ให้คนเข้ามาช่วยในสถานการณ์ที่จำเป็น เช่น ทำความเข้าใจปัญหาปัจจุบันอย่างถูกต้อง เพื่อเชื่อมโยงไปสู่การแก้ปัญหาที่แท้จริง
สร้างวัฒนธรรมการทำ Kaizen อย่างยั่งยืนด้วย D-QiTs
D-QiTs (Dx Quick Kaizen Tools) เป็นแพ็กเกจ Kaizen IoT ที่พัฒนาโดย DENSO Asia ช่วยให้องค์กรของคุณมองเห็นปัญหาที่แท้จริงที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิต วิเคราะห์ปัญหาและเสนอแนวทางแก้ไข ตลอดจนสร้างวัฒนธรรมการทำงานด้วยวิธีการ Kaizen อย่างต่อเนื่องและยั่งยืน D-QiTs ช่วยให้มองเห็น 3 ข้อมูลสำคัญเพื่อการทำ Kaizen ได้แก่
1. Output
▲ เปรียบเทียบแผนการผลิตและผลลัพธ์ที่ได้แล้วแสดงเป็นกราฟ
รวบรวมข้อมูลจากเครื่องจักรที่ติดตั้งภายในสายการผลิตและแสดงข้อมูลบนแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ จึงทำให้ตรวจพบความผิดปกติได้ทันที นอกจากนี้ ยังสามารถเปรียบเทียบแผนการผลิตและผลลัพธ์ที่ได้แบบเรียลไทม์ ทำให้เข้าใจ Gap ที่เกิดขึ้นได้ง่าย นอกจากนี้ บริษัท iCONEXT ยังมีบริการทำ Visualization (แสดงบนแดชบอร์ด) สำหรับข้อมูลอื่นๆ นอกเหนือจากค่าเริ่มต้นให้คุณได้อีกด้วย
2. Cycle Time
สามารถแสดงกราฟ Cycle Time ของแต่ละสายการผลิต และระบุได้ว่าจุดใดเกิดปัญหาคอขวดอยู่บ้าง
▲ แสดง Cycle Time ของแต่ละสายการผลิต
▲ แสดงให้เห็นกระบวนการที่เป็นปัญหาคอขวด
3. Video
ผู้ใช้งานสามารถตรวจสอบและดำเนินการได้ทันทีเมื่อเกิดความผิดปกติบนกราฟ เนื่องจากมีการเชื่อมโยงกับภาพจากกล้องที่ติดตั้งภายในสถานที่ปฏิบัติงาน
▲ หากเกิดข้อผิดพลาดสามารถตรวจสอบจากวิดีโอได้
ตรวจสอบ OEE (ประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร) และค้นหา Loss พร้อมทั้งคำแนะนำสำหรับขั้นตอนต่อไป
สามารถคำนวณ OEE ภายในสายการผลิตจากข้อมูลและแสดงให้เห็นถึงความสูญเสียในการผลิต นอกจากนี้ เรายังให้คำแนะนำในการกำหนดลำดับความสำคัญและเพิ่มประสิทธิภาพจากการลดความสูญเสียเหล่านั้น แพ็กเกจของเรารวมไปถึงการให้คำแนะนำและสนับสนุนการทำ Kaizen โดยผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทเดนโซ่ อินเตอร์เนชั่นแนล เอเชียซึ่งมีผลงานหลากหลายในประเทศไทย เป็นโปรแกรมที่ใช้ข้อมูล D-QiTs เพื่อรองรับการก้าวไปสู่ระบบการผลิตแบบ Lean และการควบคุมการผลิตให้เป็นอัตโนมัติในท้ายที่สุด
▲ ตรวจสอบ OEE และค้นหา Loss ตลอดจนนำเสนอการปรับปรุงโดยผู้เชี่ยวชาญจาก DENSO Asia (Image by Freepik)
■ ดาวน์โหลดรายละเอียด "D-QiTs"