DAVinCI LABS

DAVinCI LABS เป็นระบบวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ AI มี User Interface ที่ใช้งานง่าย ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรม (No coding) เพียงเรียนรู้การใช้งานไม่กี่วัน ผู้ใช้ก็สามารถสร้างโมเดลการทำนายเองได้ และช่วยให้ Data Scientist วิเคราะห์ข้อมูลได้สะดวกขึ้น

คุณสมบัติ
1. ทำ Data Pre-Processing ให้อัตโนมัติ จัดการกับ Outlier และ Missing Value ให้ก่อนจะสร้างโมเดล
2. มี UI ที่ใช้งานง่าย สร้างโมเดลการทำนายได้เพียงคลิกแค่ 3 ขั้นตอน
3. มีอัลกอริทึมและรูปแบบการ Train Model ที่หลากหลาย
4. ปรับจูนอัลกอริทึมให้อัตโนมัติ หรือจะปรับจูนเองก็ได้
5. ฟังก์ชัน Auto Clustering ช่วยสร้าง Business Rule สำหรับการจัดกลุ่มของข้อมูลที่ซับซ้อนและซ่อนอยู่ภายใน Big Data
6. อธิบายผลลัพธ์จากการสร้างโมเดลการทำนายได้ (White Box) และนำโมเดลไปใช้ในองค์กรโดยเรียกผ่าน Java Library ได้

โมเดลการทำนายของ DAVinCI LABS
1. Prediction Model: ทำนายความน่าจะเป็นในอนาคต เช่น พฤติกรรมของแต่ละบุคคลภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด
2. Cluster Set: การจัดกลุ่มข้อมูลที่มีคุณลักษณะพิเศษและมีเงื่อนไขสัมพันธ์กับเป้าหมายการทำนายโดยอัตโนมัติ เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในธุรกิจ


ตัวอย่างลูกค้ากลุ่มธุรกิจธนาคารนำ DAVinCI LABS ไปใช้ใน
- Credit Scoring: คัดกรองลูกค้าด้วยคะแนนเครดิต วิเคราะห์สินเชื่อ เพื่อเพิ่มอัตราการอนุมัติสินเชื่อ และลดหนี้เสีย

- Debt Collection: วิเคราะห์หนี้เสีย ปรับปรุงประสิทธิภาพการติดตามหนี้ ลดอัตราการผิดนัดชำระ
- Underwriting: คัดกรองลูกค้าก่อนรับทำประกัน ลดค่าสินไหมทดแทน
- Marketing: ใช้ Cluster Set ในการจัดกลุ่มลูกค้าที่ตรงกับเป้าหมายการตลาด
- Fraud Detection: ตรวจจับการฉ้อโกง เช่น ในสถาบันเงินจะนำไปวิเคราะห์ธุรกรรมการใช้บัตรเครดิตเพื่อตรวจสอบพฤติกรรมที่ส่อเจตนาทุจริต