ขณะนี้ความจำเป็นในการใช้งานหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมมีจำนวนเพิ่มมากขึ้น

ตลาดหุ่นยนต์สำหรับอุตสาหกรรมทั่วโลกจะมีมูลค่าถึง 9 แสนล้านบาท ในปี พ. ศ. 2568 และคาดว่าขนาดตลาดจะเพิ่มขึ้นอีก 3.1 เท่าในอีก 17 ปีข้างหน้า (สรุปจากรายงาน Fuji Economy) เหตุผลหลักคือความต้องการระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากปัญหาการขาดแคลนแรงงานและต้นทุนแรงงานที่เพิ่มสูงขึ้น ในขณะที่กระบวนการทางการนำไปใช้งานจริงได้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจากการพัฒนาทางเทคนิคของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม
เราจะบอกคุณถึงแนวโน้มของตลาดหุ่นยนต์ในขณะที่แนะนำในคลิป เรื่องนี้เป็นคำอธิบายที่เข้าใจได้ง่ายว่า "มีการพัฒนาวิวัฒนาการแบบไหน"สำหรับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่มีความต้องการสูงมาก

INDEX
1.【ANEST IWATA Corporation】 หุ่นยนต์สแปรสี SWAN
2.【NACHI - FUJIKOSHI CORP.】 หุ่นยนต์ความเร็วสูงและกะทัดรัดรุ่น MZ 07
3.【FANUC CORPORATION】 หุนยนต์เคลื่อนย้ายได้แบบ scalar SR - 3iA & iRVision
4.【External 1】 โปรเจ็ค YASKAWA บูชิโด
5.【KUKA Robotics】 หุ่นยนต์ที่รวดเร็วและแม่ยำในการยึดสกรูไมโคร　
6.【DENSO WAVE INCORPORATED】 หุ่นยนต์ความเร็วสูงรุ่นใหม่แบบ ​​SCARA "HSR Series"
7.【Article to Understand Industrial Robot ①】 การสอนคืออะไร
8.【MUJIN Inc.】 ตัวควบคุมอัตโนมัติ [Pick Worker]
9.【Article to Understand Industrial Robot Now ②】 Collaborative Robotคืออะไร
10.【DECSYS CORPORATION】 Collaborative Robot "Appearance Kenta Kimi"
11.[External Edition 2] คุณ. DENOUTE HIHUMISAN

【ANEST IWATA Corporation】หุ่นยนต์สแปรสี SWAN (ญี่ปุ่น)

Swan, เป็นหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่มีลักษณะเหมือนหงส์ ภาพลักษ์ที่ให้ความความรู้สึกถึงอนาคตและงดงาม

Swan เป็นหุ่นยนต์สแปรสี แบบโรตารี่ที่ใช้เทคโนโลยีล่าสุดในการหมุนชิ้นส่วนที่ต้องการเคลือบสีผิว ซึ่งการหมุนชิ้นงานจะช่วยลดการเคลื่อนที่ของปืนฉีดสีและช่วยลดความจำเป็นในการตั้งโปรแกรมหุ่นยนต์ที่มีความซับซ้อนและทำให้ได้ชิ้นงานที่มีคุณภาพสูงโดยการควบคุมความดันฟิล์ม เป็นผลให้การใช้สีลดลงเป็นอย่างมาก ในคลิปที่เห็น หุ่นยนต์สามารถลดต้นทุนการเคลือบสีลงได้ถึงครึ่งหนึ่ง

ประโยชน์ที่แท้จริงของ Swan คือความสามารถในการทำงานได้โดยอัตโนมัติโดยใช้รวมกับหุ่นยนต์ ดูคลิปวีดิโอประกอบ ( ความยาว 2:19)

【NACHI - FUJIKOSHI CORP.】หุ่นยนต์ความเร็วสูงและกะทัดรัดรุ่น MZ 07 (ญี่ปุ่น)

หุ่นยนต์ที่เคลื่อนใหวเร็วที่สุดในโลกที่มีรอบเวลาการเคลื่อนไหวมาตรฐาน (การเคลื่อนที่แบบตอบสนอง) 0.31 วินาที! ทำงานได้ดีสมกับเป็นหุ่นยนต์ มันถูกออกแบบมาเพื่อให้ทำงาน 24 ชั่วโมงที่ความเร็วนี้! ! เนื่องจากติดตั้งระบบชุดสายไฟแบบ MZ อยู่ภายใน! มีความปลอดภัยในการทำงานและปราศจากการรบกวนอุปกรณ์พ่วงต่อ

ที่ Samurai Factory เราแนะนำผลิตภัณฑ์ของ NACHI อื่น ๆ อีกมากมายรวมทั้ง MZ series!
https://www.smri.asia/jp/nachi/products/

【FANUC CORPORATION】หุนยนต์เคลื่อนย้ายได้แบบ scalar SR - 3iA & iRVision (ญี่ปุ่น)

รวดเร็วและแม่นยำ! นี่คือหุ่นยนต์อุตสาหกรรมในฝัน! ผู้ที่ต้องการเห็นการเคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็วจาก 0:26 ! โดยเฉพาะการย้ายจากด้านหนึ่งไปอีกด้านหนึ่งโดย 1:48 เป็นสิ่งที่ต้องดู สิ่งที่เห็นคือการทำงานร่วมกันของขั้นตอนทั้ง 4 โดยแทบจะไม่มีการสูญปล่าวใด ๆ นี้ถือว่าเป็นผลงานชิ้นเอก

【External section 01】 โปรเจ็ค YASKAWA บูชิโด โดย YASKAWA Electric (ญี่ปุ่น)

ภาพความทรงจำการครบรอบ 100 ปี ของ Yaskawa หุ่นยนต์อุตสาหกรรม "MOTOMAN - MH 24" ที่ Yaskawa Electric เลียนแบบทักษะดาบของนาย Isao Machida, Iaigi ที่มีสถิติโลกมากมายจะได้รับการทำซ้ำอย่างแม่นยำ นี้เป็นผลงานชิ้นเอกที่มีคนดูมากกว่า 6.2 ล้านวิว และได้รับรางวัล Good Youth of Data!

【KUKA Robotics】 หุ่นยนต์ที่รวดเร็วและแม่ยำในการยึดสกรูไมโคร (เยอรมัน)

หากต้องไขสกรูที่มีขนาดเล็กมากทีละอันโดยที่ไม่สามารถวัดได้ด้วยสายตา ถ้าจะพูดให้ชัดก็คือว่า, อาจจะไม่จำเป็นต้องควบคุมหุ่นยนต์ให้ทำโดยตรงอีกต่อไป สมาร์ทโฟนและพีซีที่เราใช้ทุกวันก็สามารถใช้ในการสั่งงานหุ่นยนต์เหล่านี้ได้แล้ว

【DENSO WAVE INCORPORATED】 หุ่นยนต์ความเร็วสูงรุ่นใหม่แบบ ​​SCARA "HSR series" (ญี่ปุ่น)

เป็นเหมือนกับภาพยนตร์ฮอลลีวู้ด! รูปลักษณ์อันเหมาะสมและเป็นหุ่นยนต์ที่มีปัจจัยฟังก์ชั่นขั้นพื้นฐาน 3 อย่างที่จำเป็นในกระบวนการปฏิบัติงาน "เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว", "ก้าวต่อไปอย่างรวดเร็ว", "หยุดตรงจุด" หากคุณสามารถทำเทคนิคพื้นฐานเหล่านี้ได้ คุณก็จะเป็นคนที่ที่นี้ยินดีต้อนรับ!

ที่ Samurai Factory เราแนะนำผลิตภัณฑ์ของ DENSOอื่น ๆ อีกมากมายรวมทั้ง UENO (THAILAND)! ติดตามดูได้จากที่นี้
https://www.smri.asia/jp/ueno/news/98/

บทความที่แสดงสถานะปัจจุบันของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม①

อะไรคือการ Teach?

โดยทั่วไป Teaching (การสอน) เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อสั่งงานหุ่นยนต์อุตสาหกรรม มีสองวิธีในการ Teach คือ "Playback Teaching" ซึ่งทำขึ้นขณะหุ่นกำลังเคลื่อนไหวจริงและ "Offline Teaching" ซึ่งสอนบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ทั้ง 2 วิธีสามารถใช้งานได้จริงหากเป็นการเคลื่อนไหวแบง่ายๆ แต่ถ้าหากเป็นการเคลื่อนใหวที่ซับซ้อนแล้ว จะต้องใช้กำลังคนที่มีความสามารถและประสพการณ์ อาจจะต้องใช้เวลา 2 ถึง 5 ปีในการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการ Teach ในประเทศญี่ปุ่น ด้วยเหตุนี้การเรียนการ Teach จึงกลายเป็นคอขวดและทำให้การใช้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมมีจำนวนและขีดจำกัด

【MUJIN Inc.】ตัวควบคุมอัตโนมัติ Pick Worker (ญี่ปุ่น)

Pick Worker เป็นหุ่นยนต์ที่ทำงานด้วยระบบอัตโนมัติที่สมบูรณ์แบบที่สุดตัวแรกในโลก สามารถทำงานที่มีความซับซ้อนได้ เช่นการหยิบสกรูที่กระจายไปทั่ว ซื่งต้องใช้เวลานาน อย่างไรก็ตามตั้งแต่ตัวควบคุมอัตโนมัติ MUJIN ได้สร้างการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์แบบเดี๋ยวนั้น หุ่นยนต์ก็สามารถทำงานได้ในระยะเวลาอันสั้นด้วยการสอนที่สมบูรณ์! แม้ว่ามันจะเป็นงานง่ายๆ แต่ก็เป็นเรื่องที่รู้สึกว่าเป็นบุญตาเมื่อได้เห็นมัน

บทความเพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมในปัจจุบัน②

collaborative robot คืออะไร?

การเปิดตัว "Collaborative Robot" กำลังใช้งานจริงในกระบวนการผลิตในโรงงาน Collaborative Robot เป็นหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานร่วมกันกับมนุษย์ได้ ถึงแม้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมทั่วไปจะถูกจำกัด ด้วยมาตรฐานความปลอดภัย แต่ก็มีการผ่อนปรอนกฎระเบียบโดยการพัฒนาเทคโนโลยีด้านความปลอดภัยทำให้สามารถผลิตหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานต่างหากหรือทำงานร่วมกันได้ Collaborative Robot มีลักษณะเช่นขนาดเล็กน้ำหนักเบา ง่ายต่อการสอน ฯลฯ ราคาที่ค่อนข้างไม่แพงจึงเป็นปัจจัยหนึ่งในการนำไปใช้ในหลายอุตสาหกรรมการผลิต

【DECSYS CORPORATION】 Collaborative Robot 'Appearance Kenta kun' (Japan)

จากคลิปวีดิโอ เจ้าหน้าที่จะแนะนำคุณเกี่ยวกับ Collaborative Robot ในลักษณะที่เข้าใจได้ง่าย หุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกันอย่างเงียบ ๆ ข้างๆ "Kenta-kun" สิ่งที่แนบมาด้วย แต่งานที่ตัวเองเป็น "Kenta kun" ซึ่งถูกต้องแม่นยำในการเลือกและการตรวจสอบลักษณะและสัดส่วน!

【External Edition ②】 คุณ DENOUTE HIHUMISAN (ญี่ปุ่น)

คุณ Kazuo Electric ร่วมแก้ไขบทความนี้ด้วย
https://www.smri.asia/jp/ueno/news/98/

คุณมีความคิดเห็นอย่างไร? หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่มีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องตามความต้องการของอุตสาหกรรมที่ต้องการความเร็วและความแม่นยำที่เกินขอบเขตความสามารถของมนุษย์ ดังนั้นจึงมีการนำ AI และ Collaborative Robot มาใช้ ทางเรามีความยินดีที่ผู้อ่านได้เห็นถึงอนาคตที่สดใสของการนำหุ่นยนต์อุตสาหกรรมมาใช้จากบทความนี้